2020年值得关注的十大网络宁静公司【od体育app】

作者:od体育app下载发布时间:2021-10-25 00:23

本文摘要:2020年值得关注的十大网络宁静公司·凭据Gartner最新的信息宁静和风险治理预测,全球在信息宁静和风险治理系统上的支出将在2020年到达$ 131亿,在2022年增加至$ 174亿,约$ 50亿将专门用于掩护端点。· 云宁静平台和应用法式的销售额预计将从2020年的6.36亿美元增长到2023年的163亿美元,复合年增长率(CAGR)为36.8%,并领先于所有种别的信息和宁静风险治理系统。

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2020年值得关注的十大网络宁静公司·凭据Gartner最新的信息宁静和风险治理预测,全球在信息宁静和风险治理系统上的支出将在2020年到达$ 131亿,在2022年增加至$ 174亿,约$ 50亿将专门用于掩护端点。· 云宁静平台和应用法式的销售额预计将从2020年的6.36亿美元增长到2023年的163亿美元,复合年增长率(CAGR)为36.8%,并领先于所有种别的信息和宁静风险治理系统。人工智能,机械学习与提高网络宁静性的竞赛 如今,大多数信息宁静团队的网络宁静分析师不堪分析宁静日志,阻止违规企图,观察潜在的欺诈事件等等。凭据 69%的高级治理人员认为AI和机械学习对于应对网络攻击是须要的。

下图比力了依靠AI来改善其网络宁静性的行业组织百分比。80%的电信业高管认为,如果没有AI,他们的组织将无法应对网络攻击,平均而言,这是七个行业中所有企业的69%。最重要的是,所有组织都迫切需要提高端点宁静性和弹性,掩护特权会见凭据,淘汰欺诈性生意业务并接纳零信任原则掩护每个移动设备的宁静。许多人依靠AI和机械学习来基于已往的行为和系统使用模式来确定登录和资源请求是否正当。

要视察的十大公司中有几家思量了一系列指标,以确定登录实验,生意业务或系统资源请求是否正当。他们能够为特定事件分配一个分数,并预测该分数是否正当。

Omniscore 是AI和ML如作甚欺诈分析师提供洞察力的示例,以淘汰误报并改善客户购置体验,同时阻止欺诈行为。以下是2020年值得关注的十大网络宁静公司: –绝对是端点弹性,可见性和控制的行业基准。

该公司嵌入在凌驾五亿台设备中,通过自我修复的端点宁静性,对设备,数据,用户和应用法式的始终毗连的可见性(无论端点是在公司网络内还是在公司网络外)以及凌驾2,000万名客户提供了支持现代企业所需的最终控制水平和信心。为了阻止攻击者,组织继续接纳宁静控制措施-Gartner预计,到2022年,将在宁静性上花费$ 174亿以上,其中约有$ 50亿将专用于掩护端点。

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Absolute的《发现,只管举行了天文数字的投资,但仍有100%的端点控制最终失败,而且在任何给定时间,凌驾三分之一的端点都没有受到掩护。所有这些使IT和宁静治理员努力应对日益增加的庞大性和风险水平,同时也面临着不停增加的压力,以确保端点控制始终保持完整性,可用性和功效,并实现其预期的价值。组织需要完整的可见性和实时洞察力,以便查明黑暗的端点,确定泛起问题的地方和存在的差距,并迅速做出响应并接纳行动。

绝对缓解了这种普遍的宁静衰减规则,使组织能够构建智能,自适应和自我修复的企业宁静方法。绝对不会提供错误的宁静感,而是为端点提供单一的事实泉源和弹性的钻石形象。-Centrify正在使用基于零信任原则的以身份为中心的方法重新界说特权会见治理(PAM)的旧方法。Centrify在Active Directory(AD)桥接方面已有15年的历史,它是第一家将UNIX和Linux系统与Active Directory联合在一起的供应商,从而可以轻松地在异构情况中治理特权身份。

然后,它将这些功效扩展到托管在IaaS情况(如AWS和Microsoft Azure)中的系统,并提供了业界首个PAM即服务,它仍然是市场上唯一具有真正的多租户云架构的产物。Centrify以身份为中心的PAM建设关键企业资源的信任根,然后通过验证谁在请求会见,请求的上下文以及会见情况的风险来授予最小特权会见。

通过实施最少特权会见,Centrify最小化了攻击面,提高了审计和合规性可见性,并降低了现代混淆型企业的风险,庞大性和成本。全球最大的金融机构,情报机构和关键基础设施公司中,凌驾一半的《财富》 100强公司都信任Centrify来阻止导致违规的主要原因-特权凭证滥用。

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研究公司Gartner预测,到2021年,约有75%的大型企业将使用特权会见治理产物,高于2018年约50%的,2019年3月29日公布的第4 (客户端会见要求)。思量到凭据Forrester Research的预计,当今80%的毛病是由弱,默认,被盗或以其他方式损害的特权凭证引起的,这屡见不鲜。

– Deep Instinct将人工智能的深度学习应用于网络宁静。借助深度学习的预测功效,深度本能的设备上解决方案可以以无与伦比的准确性防御零日威胁和APT攻击。深度本能可掩护企业的端点和/或任何移动设备不受任何基础结构(无论是否毗连到网络或Internet)上的任何威胁。

通过将深度学习技术应用于网络宁静,企业现在可以获得无与伦比的掩护,可抵御来自任何泉源的未知和逃避的网络攻击。Deep Instinct为网络宁静带来了全新的方法,可在任何危害发生之前实时识别并阻止网络攻击。Deep Instinct USA的总部位于加利福尼亚州旧金山,Deep Instinct Israel的总部位于以色列特拉维夫。

-Infoblox使组织能够为传统网络和数字转换(例如SD-WAN,混淆云和IoT)带来更高级此外简朴性,宁静性,可靠性和自动化。联合了更高级此外简朴性,宁静性,可靠性和自动化,Infoblox能够将手动任务淘汰70%,并使组织的威胁分析人员的事情效率提高3倍。只管他们的历史属于DDI设备,但它们已经乐成地在即服务(-aaS)的基础上提供了DDI和网络宁静服务。他们的 BloxOne DDI 平台约莫在4年前公布,可资助IT专业人员治理其网络,无论它们是基于当地,基。


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